顺序表的基本操作实验报告

顺序表是一种常见的数据结构，它用于存储同一类型的元素按照一定的顺序排列。在实际的应用中，顺序表被广泛应用于各种场合，如编程、数据库和操作系统等。为了更好地理解和掌握顺序表的基本操作，我进行了一系列的实验。

实验一：创建顺序表

我使用 Python 语言创建了一个顺序表。我将列表元素定义为整数，并通过列表推导式创建了一个包含 1 到 10 的整数的顺序表。

```python
def create_sorted_list(n):
return sorted(range(1, n+1), reverse=True)

my_list = create_sorted_list(10)
print(\"创建的顺序表为：\", my_list)
```

实验二：顺序表的基本操作

1. 添加元素

为了测试顺序表的添加元素操作，我向已有的顺序表末尾添加了一个元素。

```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
my_list.append(11)
print(\"添加后的顺序表为：\", my_list)
```

2. 删除元素

接着，我删除了顺序表中的一个元素。为了测试顺序表的删除元素操作，我删除了最后一个元素。

```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
del my_list[-1]
print(\"删除后的顺序表为：\", my_list)
```

3. 修改元素

为了测试顺序表的修改元素操作，我修改了第三个元素。

```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
my_list[2] = 100
print(\"修改后的顺序表为：\", my_list)
```

4. 查询元素

我通过顺序表查询了第三个元素。

```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(\"顺序表中的第三个元素为：\", my_list[2])
```

总结：

通过本次实验，我深入了解了顺序表的基本操作，包括添加元素、删除元素、修改元素和查询元素。顺序表是一种简单且实用的数据结构，在实际应用中具有广泛的应用价值。在实际编程或开发过程中，我将继续努力理解和掌握顺序表的其他高级操作。

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